• 데이터분석 업무에 필요한 Pandas 라이브러리 입문
• 데이터 구조(시리즈, 데이터프레임, ndarray)
• 레이블 스칼라 인덱스
• 날짜와 범주형 인덱스
• CSV, EXCEL, JSON 파일 불러오기
• 데이터 재구성 (정렬, 구조변경, 재구조화,변형,연결)
• Pandas 조건절 처리
• 데이터 조회 및 그룹화

• 파이썬 기초를 배우고 데이터분석의 기초를 배우고 싶은 학습자
• 데이터분석 입문을 쉽게 시작하고싶은 학습자

• 선수지식 :  파이썬 프로그래밍 기초 

                             데이터 분석(DA) 강의 중 "내손으로 파이썬 핵심문법" 먼저 수강하시길 바랍니다.

01.  intro
02.  실습환경 설치
03.  데이터구조 알아보기 - 시리즈
04.  데이터구조 알아보기 - ndarray (numpy)
05.  데이터구조 알아보기 - DataFrame
06.  레이블 스칼라 인덱스
07.  날짜와 범주형 인덱스
08.  판다스로 CSV 파일 불러오기
09.  판다스로 Excel 파일 불러오기
10.  데이터 정렬처리
11.  데이터 구조변경
12.  데이터 재구조화 - 접합
13.  데이터 변형
14.  데이터 연결 및 병합
15.  데이터 병합 활용하기
16.  조건절 처리
17.  그룹화 (Group By)
18.  타이타닉 생존자 분석

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	총점
평가비율	100%	0%	0%	0%	100점
수료기준	70% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	70점 이상

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