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데이터 분석(DA)
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내손으로 데이터 분석 Pandas(기본)
수강정원
복습기간
0개월
교재정보
교재없음
교육기간
240일(시간)
 교육비
￦
결제금액
￦
수강신청
과정소개 강의목차 평가기준 강사소개 수강후기
[과정소개]
[학습목표]

1. Pandas를 활용한 데이터 전처리
2. 시계열 데이터 처리
3. matplotlib를 활용한 데이터 시각화
4. Machine Learning과 Deep Learning을 수행하기 위한 Numpy
[학습대상]

Python 기초 문법은 알고 있으나 데이터 처리 및 분석 업무에 활용하는 방법을 알고 싶은 누구나
[학습방법]
  • 선수지식 : Python 기초 문법
[강의목차]
01.  Pandas Series
02.  Pandas DataFrame
03.  핵심기능 1
04.  핵심기능 2
05.  기술통계계산과 요약
06.  CSV 파일 로딩과 저장
07.  JSON, Excel, XML, 웹 데이터, 데이터베이스 로딩과 저장
08.  결측치 관리
09.  중복데이터 관리 및 데이터 변형
10.  개별화와 양자화
11.  특잇값 처리 및 임의 샘플링
12.  문자열 다루기
13.  계층적 색인
14.  데이터 합치기1
15.  데이터 합치기2
16.  재형성과 피벗
17.  Groupby 메카닉
18.  데이터 집계
19.  일반적인 데이터 집계
20.  피벗테이블과 교차일람표
21.  날짜와 시간
22.  시계열 기초
23.  날짜, 범위, 빈도
24.  시간대와 기간 연산
25.  리샘플링과 빈도변환
26.  이동창 함수
[평가기준]
항목 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 총점
평가비율 100% 0% 0% 0% 100점
수료기준 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 80점 이상
[강사소개]
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