교육과정
 
데이터 분석(DA)
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일반
데이터 분석을 위한 머신러닝 알고리즘 정석
수강정원
복습기간
0개월
교재정보
교재없음
교육기간
240일(시간)
 교육비
결제금액
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과정소개 강의목차 평가기준 강사소개 수강후기
[과정소개]
[학습목표]
[학습대상]
[강의목차]
01.  [★필수]_0 파이썬분석 _환경실습
02.  [★필수]_1 강의 개요
03.  [★필수]_2.1 파이썬 라이브러리 소개
04.  [★필수]_2.2 넘파이 라이브러리
05.  [★필수]_2.3 판다스 라이브러리(1/2)
06.  [★필수]_2.4 판다스 라이브러리(2/2)
07.  [★필수]_2.5 시본 라이브러리(1/2)
08.  [★필수]_2.6 시본 라이브러리(2/2)
09.  [★필수]_3.머신러닝 개요
10.  [선택]_4.분류 알고리즘
11.  [선택]_5.1회귀 알고리즘 이론(1/2)
12.  [선택]_5.2회귀 알고리즘 이론(2/2)
13.  [선택]_5.3선형회귀실습
14.  [선택]_5.4다항회귀실습
15.  [선택]_5.5회귀트리실습
16.  [선택]_5.6 회귀모델평가지표
17.  [선택]_6.1 미니 프로젝트
18.  [선택]_6.2 EDA(1/2)
19.  [선택]_6.3 EDA(2/2)
20.  [선택]_6.4 기초분석
[평가기준]
항목 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 총점
평가비율 100% 0% 0% 0% 100점
수료기준 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상
[강사소개]
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[수강후기]
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