초보자들도 이해할 수 있는 머신러닝 입문강의로 비전공자도 직접 내 손으로 실습하면 따라 올 수 있는 강의입니다.

해소되지 않는 질문은 직접 교수님이 답변 해드립니다.

・ 머신러닝 학습을 위한 python 핵심 요소 이해

・ 머신러닝 알고리즘 이해

・ 실습을 통한 머신러닝 모델 구축 과정 이해

・ 인공지능 전문가가 되기 위한 기초 정복

・ 머신러닝을 직접 실습해 보면서 처음 배우고 싶은 대학생 및 직장인

・ 문과 출신이지만 데이터 사이언스 분야로 취업하고 싶은 분

・ 인공지능 기초 교과에서 다루는 머신러닝을 직접 실습해 보면서 배우고 싶은 고등학생

01.  강의소개
02.  데이터 수집 및 관리
03.  개발환경 구축
04.  파이썬 기초 - 1
05.  파이썬 기초 - 2
06.  파이썬 기초 - 3
07.  파이썬 Pandas
08.  데이터 탐색
09.  Step-by-step 실습 - 1
10.  머신러닝 기초
11.  Mini project - 1
12.  회귀 개념
13.  회귀 알고리즘
14.  회귀 실습
15.  분류 개념
16.  분류 알고리즘 - 1
17.  분류 알고리즘 - 2
18.  분류 모델 평가
19.  분류 실습
20.  군집 개념, 알고리즘
21.  군집 실습
22.  모델 특성 선택 개념
23.  모델 특성 선택 실습
24.  Step-by-step 실습 - 2
25.  Mini project - 2
26.  강의 마무리

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	총점
평가비율	100%	0%	0%	0%	100점
수료기준	80% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상

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