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내손으로 머신러닝 with Python
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과정소개 | 강의목차 | 평가기준 | 강사소개 | 수강후기 |
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[과정소개]초보자들도 이해할 수 있는 머신러닝 입문강의로 비전공자도 직접 내 손으로 실습하면 따라 올 수 있는 강의입니다. 해소되지 않는 질문은 직접 교수님이 답변 해드립니다. |
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[학습목표]・ 머신러닝 학습을 위한 python 핵심 요소 이해 ・ 머신러닝 알고리즘 이해 ・ 실습을 통한 머신러닝 모델 구축 과정 이해 ・ 인공지능 전문가가 되기 위한 기초 정복 |
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[학습대상]・ 머신러닝을 직접 실습해 보면서 처음 배우고 싶은 대학생 및 직장인 ・ 문과 출신이지만 데이터 사이언스 분야로 취업하고 싶은 분 ・ 인공지능 기초 교과에서 다루는 머신러닝을 직접 실습해 보면서 배우고 싶은 고등학생 |
[강의목차]
01. 강의소개
02. 데이터 수집 및 관리 03. 개발환경 구축 04. 파이썬 기초 - 1 05. 파이썬 기초 - 2 06. 파이썬 기초 - 3 07. 파이썬 Pandas 08. 데이터 탐색 09. Step-by-step 실습 - 1 10. 머신러닝 기초 11. Mini project - 1 12. 회귀 개념 13. 회귀 알고리즘 14. 회귀 실습 15. 분류 개념 16. 분류 알고리즘 - 1 17. 분류 알고리즘 - 2 18. 분류 모델 평가 19. 분류 실습 20. 군집 개념, 알고리즘 21. 군집 실습 22. 모델 특성 선택 개념 23. 모델 특성 선택 실습 24. Step-by-step 실습 - 2 25. Mini project - 2 26. 강의 마무리 |
[평가기준]
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[강사소개]
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