인공지능(AI)
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내손으로 딥러닝 with python
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| 과정소개 | 강의목차 | 평가기준 | 강사소개 | 수강후기 |
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[과정소개]
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[학습목표]・ 딥러닝 기초 지식, 인공신경망, CNN을 직접 실습해 보면서 배울 수 있습니다 |
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[학습대상]・ 딥러닝을 실습해 보면서 처음 배우고 싶은 대학생 및 직장인 |
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[학습방법]선수지식 ・ 파이썬과 행렬만 알면 시작할 수 있습니다. |
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[강의목차]
01. 강의개요
02. 딥러닝 개요 및 응용1 03. 딥러닝 개요 및 응용2 04. Linear Regression 이론1 05. Linear Regression 이론2 06. Linear Regression 실습 07. Binary Classification 이론1 08. Binary Classification 이론2 09. Binary Classification 실습1 10. Binary Classification 실습2 11. Softmax Classification 이론1 12. Softmax Classification 이론2 13. Softmax Classification 실습 14. 인공신경망 이론1 15. 인공신경망 이론2 16. 인공신경망 이론3 17. 인공신경망 실습1 18. 인공신경망 실습2 19. keras 실습1 20. keras 실습2 21. CNN 22. GAN 이론 23. 인공신경망 수학적 해석 24. PCA/LDA 및 오버피팅 |
[평가기준]
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[강사소개]
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[수강후기]
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