01.  강화학습의 배경과 특성
02.  강화학습 인터페이스
03.  Exploitation과 Exploration
04.  강화학습 문제정의_MDP와 Policy
05.  강화학습 문제정의_가치함수
06.  강화학습 문제정의_최적 가치함수
07.  강화학습 솔루션_Dynamic Programming
08.  강화학습 솔루션_Monte Carlo 방법
09.  강화학습 솔루션_Temporal Difference 방법
10.  강화학습 솔루션_n-step Bootstrapping
11.  강화학습 솔루션_가치함수 근사화
12.  강화학습 솔루션_가치함수 근사화 솔루션
13.  강화학습 솔루션_Eligibility Traces
14.  강화학습 솔루션_Policy Gradient 방법
15.  강화학습 솔루션_REINFORCE와 Actor-Critic 방법

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	총점
평가비율	100%	0%	0%	0%	100점
수료기준	80% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상

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