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내손으로 의료 데이터분석 with python
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[강의목차]
01. Introduction to AI in Medicine
02. Basics of Machine learning 03. 지도학습 04. 비지도학습 05. 지도학습 실습1 - Diabetes Supervised 06. 지도학습 실습2 - linear regression from scratch 07. 지도학습 실습3 - logistic regression 08. 비지도학습 실습 09. Basics of Deep learning 10. 의료영상DL - Classification 11. 의료영상DL - Detection 12. 의료영상DL - Segmentation & Generative Models 13. 텍스트 기반 딥러닝 - Sequential Models & Attention 14. 딥러닝 실습 1 - CNN for Cancer Classification 15. 딥러닝 실습 2 - Detection, Segmentation 16. 딥러닝 실습 3 - Sequential Models 17. 의료 인공지능 성능평가 18. 의료 인공지능의 약/반지도학습 19. 설명가능한 인공지능 20. 의료 인공지능의 불확실성 21. 의료 인공지능의 윤리 22. 의료영상 데이터 처리 23. Radiomics 실습 24. RNN prediction 25. Pneumonia_Detection 26. 의료영상 분할모델 실습 27. 생성모델 실습 28. 딥러닝 기반 생존분석 모델 실습 |
[평가기준]
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[강사소개]
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[수강후기]
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