01.  ★[1과목] (1차시)_데이터의 정의 및 유형
02.  (2차시)_암묵지와 형식지
03.  (3차시)_암묵디와 형식지의 상호작용
04.  (4차시)_데이터 및 정보의 관계(DIKW)
05.  (5차시)_데이터베이스의 정의, 특징
06.  (6차시)_데이터베이스 관련 용어
07.  (7차시)_DBMS
08.  (8차시)_데이터베이스 설계, NoSQL
09.  (9차시)_기업 내부 데이터베이스 솔루션 1/2
10.  (10차시)_기업 내부 데이터베이스 솔루션 2/2
11.  (11차시)_빅데이터 정의, 빅데이터 4V
12.  (12차시)_빅데이터 출현 배경, IoT
13.  (13차시)_빅데이터의 가치 산정, 본질적 변화
14.  (14차시)_빅데이터의 영향, 빅데이터의 활용 기법
15.  (15차시)_빅데이터 위기요인과 통제방안
16.  (16차시)_빅데이터 활용사례, 빅데이터 분석
17.  (17차시)_데이터 사이언티스트의 역량
18.  (18차시)_인문학 열풍, 의사결정 오류
19.  ★[2과목](1차시)_분석 기획이란? 분석 주제 유형 4가지
20.  (2차시)_분석 기획 방안, 데이터 유형, 저장방식
21.  (3차시)_분석방법론 개요 / 모델
22.  (4차시)_전통적인 분석 방법론-KDD, CRISP-DM
23.  (5차시)_빅데이터 분석 방법론-분석 기획 단계의 Task
24.  (6차시)_분석 과제 도출 방법
25.  (7차시)_분석 프로젝트 관리 영역
26.  (8차시)_분석 과제 도출 및 과제 우선순위 평가
27.  (9차시)_분석 거버넌스 체계 수립, 분석 준비도, 분석 성숙도 모델
28.  (10차시)_분석수준진단, 데이터 거버넌스 체계수립, 조직 구조
29.  (11차시)_빅데이터 거버넌스의 특징과 관련 용어
30.  ★[3과목](1차시)_데이터 분석 출제 경향
31.  (2차시)_R환경설정 및 프로젝트 생성
32.  (3차시)_R연산자(산술/비교/논리)
33.  (4차시)_R의 데이터 형(type)
34.  (5차시)_R 데이터 구조-vector
35.  (6차시)_R 데이터 구조-벡터 연산, 인덱싱 (실습파일첨부)
36.  (7차시)_R 데이터 구조-matrix, array
37.  (8차시)_R 데이터 형-data.frame
38.  (9차시)_R 데이터 형-list, 외부 파일 사용
39.  (10차시)_dataframe 핸들링
40.  (11차시)_R 관련 예상 문제 풀이(1)
41.  (12차시)_그래프 종류, 특징
42.  (13차시)_R의 데이터 형변환
43.  (14차시)_R의 apply 계열 함수
44.  (15차시)_패키지 설치와 대표적인 패키지
45.  (16차시)_패키지 사용-sqldf, plyr
46.  (17차시)_R의 유용한 함수
47.  (18차시)_If, for, while function
48.  (19차시)_R 관련 예상문제 풀이(2)
49.  (20차시)_결측치, 이상치
50.  (21차시)_[결과해석 - 특강 01] boxplot, summary
51.  (22차시)_[결과해석 - 특강 02] vector, matrix, array
52.  (23차시)_[결과해석 - 특강 03] 자료형, summary
53.  (24차시)_[결과해석 - 특강 04] boxplot, 이상치
54.  (25차시)_통계량, 표본추출, 척도의 종류
55.  (26차시)_집중화 경향, 퍼짐 정도, 변동 계수
56.  (27차시)_확률 기본 용어, 사건, 조건부 확률
57.  (28차시)_이산형 확률 분포, 기댓값
58.  (29차시)_연속형 확률분포-정규분포
59.  (30차시)_연속형 확률분포 - 균등분포, F분포
60.  (31차시)_추론의 분류, 표준오차, 표본오차
61.  (32차시)_추정량, 점추정, 구간 추정
62.  (33차시)_가설검정
63.  (34차시)_모수적, 비모수적 추론(1)
64.  (35차시)_모수적, 비모수적 추론(2)
65.  (36차시)_선형회귀(1)
66.  (37차시)_선형회귀(2)
67.  (38차시)_선형회귀 문제풀이
68.  (39차시)_다중공선성, 설명 변수 선택 방법
69.  (40차시)_과적합, Reguralization, Scaling
70.  (41차시)_상관분석
71.  (42차시)_주성분 분석-PCA
72.  (43차시)_시계열 예측
73.  (44차시)_[결과해석 - 특강 03] 주성분 분석의 이해, 해석
74.  (45차시)_[결과해석 - 특강 04] t-test (One Sample t-test)
75.  (46차시)_[결과해석 - 특강 05] 다중 선형 회귀, 변수 선택
76.  (47차시)_[결과해석 - 특강 06] 로지스틱 회귀, 상관 계수, 상관 계수 그래프
77.  (48차시)_[결과해석 - 특강 07] 카이제곱 검정, 회귀모형의 anova
78.  (49차시)_데이터 마이닝 개요
79.  (50차시)_데이터 분석 순서, ML 알고리즘 분류
80.  (51차시)_로지스틱 회귀분석
81.  (52차시)_의사결정나무 모형
82.  (53차시)_의사결정나무 모형 문제풀이
83.  (54차시)_앙상블 모형
84.  (55차시)_ kNN, SVM
85.  (56차시)_인공신경망 모형 Part1
86.  (57차시)_인공신경망 모형 Part2
87.  (58차시)_모형평가 (holdout, cross validataion, bootstrap)
88.  (59차시)_오분류표를 활용한 평가 지표
89.  (60차시)_오분류표를 활용한 평가 지표 문제
90.  (61차시)_분류 모형 성능평가-ROC 커브, Lift Table, Lift Chart
91.  (62차시)_군집분석 - 계층적 군집
92.  (63차시)_군집분석 - 비계층적 군집
93.  (64차시)_군집분석 문제풀이
94.  (65차시)_군집분석 - SOM(Self Organizing Maps)
95.  (66차시)_연관분석
96.  (67차시)_연관분석 문제 풀이
97.  (68차시)_[결과해석 - 특강 08] 데이터의 분류, 머신러닝의 분류
98.  (69차시)_[결과해석 - 특강 09] 계층적 군집의 예 (최단연결법)
99.  (70차시)_[결과해석 - 특강 10] 계층, 비계층군집 R코드
100.  (71차시)_[결과해석 - 특강 11] 의사결정나무, 불순도 측정, 분류모델 평가
101.  (72차시)_[결과해석 - 특강 12] 계층적 군집, 군집분석 결과, 군집/분류 분석의 구분
102.  ★[기출예상](1차시)_[예상문제 A형] 데이터 이해
103.  (2차시)_[예상문제 A형] 데이터분석 기획
104.  (3차시)_[예상문제 A형] 데이터 분석(1)
105.  (4차시)_[예상문제 A형] 데이터 분석(2)
106.  (5차시)_[예상문제 B형] 데이터 이해
107.  (6차시)_[예상문제 B형] 데이터분석 기획
108.  (7차시)_[예상문제 B형] 데이터 분석(1)
109.  (8차시)_[예상문제 B형] 데이터 분석(2)
110.  (9차시)_[예상문제 C형] 데이터 이해
111.  (10차시)_[예상문제 C형] 데이터분석 기획
112.  (11차시)_[예상문제 C형] 데이터 분석(1)
113.  (12차시)_[예상문제 C형] 데이터 분석(2)
114.  (13차시)_[32회 기출] 1과목 문제 풀이
115.  (14차시)_[32회 기출] 2과목 문제 풀이
116.  (15차시)_[32회 기출] 3과목 문제 풀이(1)
117.  (16차시)_[32회 기출] 3과목 문제 풀이(2)
118.  (17차시)_[32회 기출] 3과목 문제 풀이(3)
119.  (18차시)_[33회 기출] 1과목 문제 풀이
120.  (19차시)_[33회 기출] 2과목 문제 풀이
121.  (20차시)_[33회 기출] 3과목 문제 풀이(1)
122.  (21차시)_[33회 기출] 3과목 문제 풀이(2)
123.  (22차시)_[33회 기출] 3과목 문제 풀이(3)
124.  (23차시)_[34회 기출] 1과목 문제 풀이
125.  (24차시)_[34회 기출] 2과목 문제풀이
126.  (25차시)_[34회 기출] 3과목 문제풀이(1)
127.  (26차시)_[34회 기출] 3과목 문제풀이(2)
128.  (27차시)_[35회 기출] 1과목 문제 풀이
129.  (28차시)_[35회 기출] 2과목 문제 풀이
130.  (29차시)_[35회 기출] 3과목 문제 풀이(1)
131.  (30차시)_[35회 기출] 3과목 문제 풀이(2)
132.  (31차시)_[36회 기출] 1과목 문제 풀이
133.  (32차시)_[36회 기출] 2과목 문제 풀이
134.  (33차시)_[36회 기출] 3과목 문제 풀이(1)
135.  (34차시)_[36회 기출] 3과목 문제 풀이(2)
136.  (35차시)_[37회 기출] 1과목 문제 풀이
137.  (36차시)_[37회 기출] 2과목 문제 풀이
138.  (37차시)_[37회 기출] 3과목 문제 풀이(1)
139.  (38차시)_[37회 기출] 3과목 문제 풀이(2)
140.  (39차시)_QnA 모음(1)
141.  (40차시)_QnA 모음(2)
142.  (41차시)_QnA 모음(3)
143.  (42차시)_QnA 모음(4)
144.  ★[키워드핵심](1차시)_1과목-Keyword
145.  (2차시)_1과목-Summary
146.  (3차시)_2과목-Keyword
147.  (4차시)_2과목-Summary
148.  (5차시)_3과목-기출분석
149.  (6차시)_3과목(R)-Key&Summary
150.  (7차시)_3과목(통계)-Summary(1)
151.  (8차시)_3과목-(통계)-Summary(2)
152.  (9차시)_3과목-(정형)-Summary
153.  (10차시)_시험 준비 안내

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	총점
평가비율	100%	0%	0%	0%	100점
수료기준	80% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상

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