01.  [Day1] 주목해야 할 AI트렌드(투자자의 시각으로 보는 AI트렌드)
02.  [Day1] 의료 데이터를 이용한 AI/딥러닝(알츠하이머 병 연구를 통해 보는 사례)
03.  [Day1] 양자인공신경망
04.  [Day1] 제조업에서 AI를 활용하는 방법과 사례
05.  [Day1] Music AI분야 연구 소개 및 현황
06.  [Day1] 인공지능과 미래역량
07.  [Day2] Deep Image Generative Models
08.  [Day2] Diffusion Models
09.  [Day2] DDPM 실습
10.  [Day2] Diffusion-based Image Editing 실습
11.  [Day2] Diffusion Personalizaton 실습
12.  [Day3] 딥러닝의 기본 개념 및 의료 분야에서의 적용
13.  [Day3] 딥러닝 원리의 탐구와 실습
14.  [Day3] 신경망 구현의 기초
15.  [Day3] 의료 영상 인식을 위한 CNN
16.  [Day3] RNN과 생성형 AI의 기초
17.  [Day3] 고급 모델 구현과 의료 데이터의 활용

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	총점
평가비율	100%	0%	0%	0%	100점
수료기준	80% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상

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