1과목 : 데이터 이해

01.  데이터의 정의 및 유형
02.  암묵지와 형식지
03.  DIKW 계층구조
04.  데이터베이스 이해
05.  데이터베이스 용어 Basic
06.  데이터베이스 용어 Advanced
07.  DBMS(데이터베이스 관리 시스템)
08.  데이터베이스 설계
09.  시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션
10.  분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(이론)
11.  분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(Quiz)
12.  빅데이터란?
13.  빅데이터의 출현 배경
14.  IoT(Internet of Things)
15.  빅데이터(BigData)의 역할
16.  빅데이터의 가치와 영향
17.  빅데이터 활용 기법
18.  빅데이터 위기 요인과 통제 방안
19.  개인 정보 비식별화 기법
20.  빅데이터 활용 사례, 빅데이터 활용을 위한 3요소
21.  빅데이터 분석과 전략 인사이트
22.  데이터 사이언스
23.  데이터 분석 관련 직무
24.  데이터 분석과 인문학

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	총점
평가비율	100%	0%	0%	0%	100점
수료기준	80% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	80점 이상

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