01.  데이터 마이닝 이해
02.  모형 평가 - 1
03.  모형 평가 - 2
04.  분류 분석의 종류
05.  로지스틱 회귀분석(이론)
06.  로지스틱 회귀분석(Quiz)
07.  의사결정나무(Decision Tree) 모형(이론)
08.  의사결정나무(Decision Tree) 모형(코드해설+Quiz)
09.  앙상블(Ensemble) 모형
10.  K-NN, SVM
11.  인공신경망(ANN) 모형 -1
12.  인공신경망(ANN) 모형 -2
13.  분류 모형 평가 지표 1 - 오분류표(이론)
14.  분류 모형 평가 지표 1 - 오분류표(Quiz)
15.  분류 모형 평가 지표 2 - ROC Curve, Kappa, Lift Table
16.  군집 분석 - 계층적 군집 -1
17.  군집 분석 - 계층적 군집 -2
18.  군집 분석 - 계층적 군집의 예
19.  군집 분석 - 분할적(=비계층적) 군집
20.  군집 분석 평가, 결과 해석
21.  군집 분석 - 자기조직화지도(SOM)
22.  연관 분석(Association Analysis)(이론)
23.  연관 분석(Association Analysis)(Quiz)
24.  기계 학습 정리 & 딥러닝 개요

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	총점
평가비율	100%	0%	0%	0%	100점
수료기준	80% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	80점 이상

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